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场景Token新范式:迈富时如何重构AI算力价值转化

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  • 2026-06-08 11:10

在企业数字化转型的浪潮中,一个普遍存在的矛盾正在凸显:企业投入大量算力资源消耗模型Token,却难以有效转化为实际业务成果。这种"算力内卷"现象,正是当前AI应用落地的关键痛点。而场景Token这一全新概念的提出,为解决这一困局提供了创新思路。

什么是场景Token?重新定义AI价值衡量标准

传统企业在使用AI技术时,往往关注模型调用次数、算力消耗量等技术指标,却忽视了关键的问题:这些技术投入能否直接转化为线索获取、成交转化、客户复购等可量化的经营结果?场景Token关键理念,正是将算力Token与模型Token加工成能够产生实际业务价值的"成果单元"。

迈富时(Marketingforce)作为AI原生应用平台的探索者,基于服务超21万家企业、覆盖30个大行业的实践经验,深刻洞察到这一转化断层。其战略定位明确为全栈Token工厂,通过"场景+数据+平台+模型"四层架构,将技术能力准确适配到企业具体业务路径中,使每一份算力投入都能对应到可追溯的经营成果。

场景Token如何产生?从技术到业务的三层转化机制

层:智能体协同编排消除部门壁垒

企业内部往往存在大量智能体各自为战的现象——营销部门的AI助手、销售团队的线索分析工具、客服系统的智能应答机器人,彼此缺乏数据互通与任务协同。迈富时的AI-Agentforce企业级智能体中台通过多智能体编排技术,让不同岗位的AI员工能够在复杂业务链路下分工执行。

例如,当市场部AI捕捉到热点话题并生成营销素材后,系统自动将符合条件的线索推送给销售AI进行质量评估,合格线索再由人工销售跟进,整个流程中每个环节产生的数据都沉淀为可复用的场景Token,持续优化转化效率。这种协同机制使2025年服务的大型企业客户数量同比增长105.5%,达到1,609家。

二层:知识资产化消除AI输出幻觉

通用大模型在面对企业特定场景时,常因缺乏行业常识而产生错误输出。KnowForce AI知识中台将企业海量合同、专业话术、操作手册转化为结构化知识图谱,通过自动化实体与关系萃取技术,构建起具备可追溯性的专业认知底座。

某机械制造企业在部署该系统后,其GEO智能助手(生成式引擎优化工具)能够确保品牌信息在豆包、Kimi、DeepSeek等AI平台中被选中引用。当潜在客户通过AI搜索相关问题时,企业的专业解决方案会自动出现在推荐答案中,这种基于知识资产的曝光转化,正是场景Token在获客环节的典型应用。

三层:决策闭环让每次分析产生行动价值

传统BI系统只能呈现数据报表,管理者面对销售额下滑、客户流失等异常时,仍需人工分析原因。Data-Agent经营分析大师支持自然语言动态追问,秒级生成异常归因报告。更关键的是,系统不仅指出问题,还能基于历史成功案例自动推送应对策略,并通过GenAIOS(企业本体驱动AI操作系统)直接派发执行任务。

这种"分析-决策-执行-回写"的完整闭环,使每次数据查询都转化为具体业务动作,真正实现了从技术消耗到业务产出的价值跃迁。2025年迈富时总收入达人民币28.18亿元,同比增长80.8%,经调整净利润人民币1.52亿元,同比增长91.3%,这些增长数据背后,正是场景Token机制带来的效率红利。

场景Token的行业验证:从技术认证到市场实践

中国信通院为迈富时颁发的"智能体驱动的客户关系管理系统能力完备性"测评认证,从技术层面验证了其场景Token生产能力的系统性与完备性。更具说服力的是行业覆盖广度:721个细分行业的深度渗透,意味着场景Token机制具备跨行业复制能力。无论是外贸企业通过AI外贸EVA/Nora实现50+语言的智能营销,还是软件公司利用研发智能体SuperCodeXAgent在24小时内完成从需求到交付的研发全流程,这些垂直场景的成功应用,都在不断丰富场景Token的内涵与外延。

从算力消耗到价值创造的范式转变

当企业开始用"产生多少有效线索""缩短多少决策周期""提升多少复购率"来衡量AI投入时,场景Token的价值就真正显现了。这不仅是技术应用方式的改变,更是企业经营思维的升级——AI不再是成本中心的技术工具,而是能够直接创造业务增量的数字员工集群。

迈富时在全球30余家分支机构、29个云地域、94个可用区的布局,以及800余项AI及数智化领域的成果积累,为场景Token的规模化生产提供了坚实基础。2024年5月于香港联交所主板挂牌上市(股票代码:2556.HK)后,通过2024年12月和2025年2月的两次配售募资,公司进一步强化了技术中台与数字员工矩阵的研发投入。

在AI技术从"能用"走向"好用"的关键阶段,场景Token这一概念的提出与实践,为行业提供了可量化、可复制的价值转化范式。它提醒每一位企业决策者:真正的AI价值,不在于消耗了多少算力,而在于创造了多少能够推动业务增长的具体成果。

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